De prestaties van Google Shopping verbeteren via cross-sell analyse

Het primaire doel was het analyseren van productgegevens uit het bestelproces op de Roofcommerce websites om de dynamiek tussen hoofdproducten (die klanten aantrekken) en cross-sell-producten (extra gekochte artikelen) te begrijpen.

Het doel was om duidelijke, bruikbare inzichten te verkrijgen om Google Shopping campagnes te optimaliseren, de omzet te verhogen en het rendement op advertentie-uitgaven (ROAS) te verbeteren.

Door winkelwagengegevens te gebruiken in Google Ads, kun je terugkerende analyses uitvoeren om aankoopgedrag van klanten in kaart te brengen en de meest waardevolle producten te identificeren.

De analyse leverde drie focus inzichten op:

Inzicht 1: Cross-selling is de grootste driver voor de opbrengst

De meest impactvolle ontdekking was dat cross-selling niet slechts een extraatje is, maar dat het de belangrijkste driver van de omzet is. De data toonde aan dat 73,5% afkomstig was van artikelen die klanten aan hun winkelwagen toevoegden nadat ze hun initiële product hadden gekozen. Dit duidt op een doelgroep die actief projecten uitvoert en op zoek is naar complete oplossingen.

Inzicht 2: Duidelijke "hoofdproducten" kwamen naar voren

De data maakte het mogelijk om specifieke producten te identificeren die een cruciale rol spelen in de verkoop funnel:

Inzicht 3: Optimalisatie van de productfeed

Een aanzienlijk deel van de omzet, zowel van hoofdproducten als van cross-sells, kwam voort uit generieke en weinig zeggende producttypes. Dit bood een uitgelezen kans om de productdata hygiëne te optimaliseren en beter af te stemmen op de marketinginzichten. Dankzij slimme categorisering konden we de producten gerichter inzetten voor marketingdoeleinden.

Op basis van deze inzichten ontwikkelden we een actieplan in drie punten om de geïdentificeerde kansen te benutten.